中科院自动化所在智能视频监控和人脸识别方面重大科研成果新日

中科院自动化所在智能视频监控和人脸识别方面重大科研成果

2012-09-28 12:31:21来源：5联网评论：0 点击： 中科院自动化所(CASIA)生物识别与安全技术研究中心(CBSR)团队在智能视频监控与人脸识别取得重大技术创新和并得到了高端应用，对国家公共安全的产生重大影响。该团队在面向公共安全的海量视频数据分析上...

中科院自动化所(CASIA)生物识别与安全技术研究中心(CBSR)团队在智能视频监控与人脸识别取得重大技术创新和并得到了高端应用，对国家公共安全的产生重大影响。该团队在面向公共安全的海量视频数据分析上的研究和应用——“海量视频分析研判系统”(VSearch)，和解决光照变化和人脸防伪难题的近红外及多光谱人脸识别技术都取得创新。其中VSearch是面向海量视频的自动人、车目标识别和搜索系统，是中科院物联网专项在无锡国家物联网(公共安全)应用示范的成果。　　　随着平安城市建设的推进，我国很多城市已经部署了大量的安防监控摄像头，由此产生的海量视频数据给公共区域安全防范带来机遇，同时也是极大的挑战。单纯依靠人工监视或排查无法满足实际应用的需求，因此，智能视频分析算法应运而生。VSearch系统利用图像视频处理、模式识别和数据挖掘技术，可以自动地帮助用户从海量的视频数据里搜索需要的目标，如汽车、行人等，从而提高安防监控工作效率,把人工不可能完成的工作变成可能。　　现有大多数人脸识别系统容易被人脸照片、视频所攻击。CBSR作为合作科研单位之一参与了欧盟FP7项目——“可信的生物特征识别”，并针对生物特征活体检测问题开展了深入的研究。该团队发明了利用近红外主动光源的人脸识别设备和系统，该系统利用多光谱特性，能够自然抵御人脸照片和视频的攻击。　　我国已将生物特征识别技术应用于安检、银行、大型体育赛事等。2004年，深圳-香港边关通行关口安装上了人脸和指纹识别自助通关系统。2008年，北京奥运会采用人脸识别电子票证系统，通过真实人脸和购票照片的比对，实名制验证参加开闭幕式的持票人。2010年，上海世博会采用近红外人脸识别出入口控制，进行安全防范。煤矿工人采用虹膜识别系统进行工人工作记录的管理及突发事件的快速响应。目前，中国多个省份已采用指纹识别设备验证每年参加高考的学生的真实身份。　　中国生物特征识别研究人员已站在国际研究前沿，致力于解决关键科学问题。例如，中国研究人员正在着手解决一项更具挑战的研究，即非约束人脸识别。已有的研究要求待识别人是配合的，正面站在摄像头前，并且保持均一的光照。然而，在非约束人脸识别里，如监控状态下，人脸的朝向是非可控的，同时光照条件变化多端，人脸也会存在彼此遮挡，这些对人脸识别是很大的挑战。 该所的科研成果被《科学》(Science)杂志337卷6101期进行了报道，题目为《中国聚焦生物特征识别》(China’s Sharp Focus On Biometrics)。

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